
Weiterbildung: Modell- und satellitenbasierte Ertragsprognose
Weiterbildung: Modell- und satellitenbasierte Ertragsprognose

Veranstaltungs-details
17. April – 17:30 – 19:00
Veranstaltungsort
Online – Zoom
Der Teilnahmelink wird per Mail ausgesandt
Kosten
Kostenlos für KMU (weniger als 250 Mitarbeiter:innen und weniger als 50 Mio. Euro Umsatz)
Anmeldefrist
Bis 17.04.
Teilnehmer:innen Anzahl
Unbegrenzt
Zielgruppe
- Softwareentwickler:innen
- Landwirt:innen
- Kleine und mittlere landwirtschaftliche Unternehmen
- Im Bereich der Landwirtschaft aktive Industriebetriebe
Referent:innen

Stefan Fenz
TU Wien

Johannes Heurix
TU Wien
Weiterbildung: Modell- und satellitenbasierte Ertragsprognose
Kurzbeschreibung
In dieser Veranstaltung werden Methoden zur modell- und satellitenbasierte Ertragsprognose von landwirtschaftlichen Kulturpflanzen vorgestellt. Die folgenden Technologien und Methoden werden verwendet:
- INVEKOS Landnutzungsdaten werden verwendet, um die Points-of-Interest für die Sentinel-Datenextraktion (Bänder, NDVI) zu bestimmen.
- Sentinel 2 Spektraldaten (Satellitenbilder) werden als Input für den bisherigen Wachstumsverlauf verwendet.
- Historische Wetterdaten und Wettervorhersagedaten werden als Input für das Pflanzenwachstumsmodell verwendet, um die Pflanzenentwicklung zu vorherzusagen.
Zielgruppe
- Softwareentwickler:innen
- Landwirt:innen
- Kleine und mittlere landwirtschaftliche Unternehmen
- Im Bereich der Landwirtschaft aktive Industriebetriebe
Ziele/Ergebnisse/Learning Outcomes
Kennenlernen digitaler Tools zur Ertragsprognose von Kulturpflanzen.
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