Vernetzte Systeme: Entwicklung und Integration fortschrittlicher KI-Anwendungen in der Landwirtschaft

Landwirtschaftliche Systeme sind ständigen Veränderungen unterworfen – sowohl durch menschliche als auch natürliche Einflüsse. Die Anbaubedingungen entwickeln sich kontinuierlich weiter, und um effiziente Interventionsmaßnahmen zu finden, ist die frühzeitige Erkennung von negativen Einflüssen sowie die präzise Prognose zukünftiger Einflussfaktoren von entscheidender Bedeutung.

Dank neuer Methoden der Komplexitätswissenschaft können diese dynamischen Prozesse nun besser modelliert werden. In Kombination mit Künstlicher Intelligenz entsteht ein wertvoller Wettbewerbsvorteil für Landwirt*innen. Diese Technologien ermöglichen es, günstige Managementstrategien zu identifizieren und landwirtschaftlich relevante Parameter wie Wetter, Luftverschmutzung oder CO2-Verbrauch zuverlässig vorherzusagen.

Im Rahmen des Innovator Circles wurden zentrale Fragen zur Modellierung und Prognose in der Landwirtschaft erarbeitet:

Welche Methoden existieren zur Modellierung landwirtschaftlich relevanter Einflüsse?

Wie können diese Technologien in Frühwarnsystemen integriert werden, um frühzeitig auf Veränderungen reagieren zu können?

Welches Potenzial bieten diese Ansätze für die präzise Prognose von relevanten landwirtschaftlichen Parametern?

Durch den gezielten Einsatz dieser Methoden können Landwirt*innen nicht nur auf kurzfristige Herausforderungen reagieren, sondern auch langfristig nachhaltige und effiziente Entscheidungen treffen.

*Die Veranstaltung fand im Rahmen des European Digital Innovation Hub Programms statt und wurde von der Europäischen Kommission, dem Bundesministerium für Arbeit und Wirtschaft sowie der FFG gefördert.